Стартап Mira Murati, Thinking Machines Lab, уклав нову багатомільярдну угоду про розширення використання хмарної AI-інфраструктури Google Cloud, зокрема систем на базі новітніх GPU від Nvidia, — ексклюзивно дізнався TechCrunch.
За словами джерела, обізнаного з питанням, вартість угоди становить однозначну кількість мільярдів доларів і включає доступ до новітніх AI-систем Google, побудованих на основі нових чипів Nvidia GB300, а також інфраструктурні послуги для підтримки навчання та розгортання моделей.
Google активно укладає низку хмарних угод із розробниками ШІ, прагнучи поєднати свої хмарні пропозиції з іншими послугами, такими як зберігання даних, механізм Kubernetes і база даних Spanner. Раніше цього місяця Anthropic підписала угоду з Google і Broadcom на кілька гігаватів потужностей тензорних процесорів (TPU) — це спеціально розроблені чипи Google для роботи з машинним навчанням.
Але конкуренція є жорстокою. Лише цього тижня Anthropic також підписала нову угоду з Amazon для забезпечення до 5 гігаватів потужностей для навчання та розгортання Claude.
Раніше цього року Thinking Machines співпрацював з Nvidia за угодою, яка включала інвестиції від виробника чипів. Але це перший випадок, коли лабораторія уклала угоду з постачальником хмарних послуг. Угода не є ексклюзивною, тому Thinking Machines з часом може використовувати кількох хмарних провайдерів, однак це все одно свідчить про те, що Google прагне закріпити за собою швидкозростаючі прикордонні лабораторії на ранньому етапі.
Murati залишила свою посаду головного технолога OpenAI і заснувала Thinking Machines у лютому 2025 року. Компанія, яка невдовзі після цього залучила $2 мільярди посівного раунду за оцінки в $12 мільярдів, залишалася надзвичайно секретною, але запустила свій перший продукт у жовтні. Під назвою Tinker, це інструмент, який автоматизує створення спеціалізованих прикордонних AI-моделей.
Угода, оголошена в середу, дала певне уявлення про те, що розробляє Thinking Machines. У пресрелізі Google зазначив, що може підтримувати навантаження стартапу з навчання з підкріпленням (reinforcement learning), на якому базується архітектура Tinker. Навчання з підкріпленням — це підхід, який лежить в основі нещодавніх проривів у лабораторіях, зокрема DeepMind та OpenAI, і масштаб угоди з Google Cloud відображає, наскільки обчислювально витратною може бути ця робота.
Thinking Machines є одним із перших клієнтів Google Cloud, які отримали доступ до його систем на базі GB300, що забезпечують, за даними Google, дворазове покращення швидкості навчання та обслуговування порівняно з попереднім поколінням GPU.
«Google Cloud запустив нас із рекордною швидкістю та надійністю, якої ми вимагаємо», — заявив у своїй заяві Myle Ott, дослідник-засновник Thinking Machines.
Залишити відповідь
Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.