В Etsy Зої Вейл допомогла збільшити валовий обсяг продажів на мільярд доларів протягом одного року, покращивши системи AI-ранжування онлайн-маркетплейсу. Зі своїм новим стартапом Sequen вона має на меті принести роки досліджень у сфері ШІ та розробки продуктів — разом зі своїми співзасновниками — іншим компаніям у споживчій сфері.
Компанія, яка щойно закрила раунд серії A на $16 мільйонів, пропонує технологію персоналізації в реальному часі та інфраструктуру ранжування — технологію, яку використовують найбільші технологічні фірми світу, але яка була недоступною для інших великих споживчих бізнесів через величезні обсяги необхідних даних.
Хоча люди поза технологічною індустрією можуть не розуміти, що передбачає ця технологія, кожен, хто користувався споживчими додатками, як-от TikTok, Instagram або YouTube, був ціллю цих систем.
Пояснює Вейл, генеральний директор Sequen: «Сучасні технології більше не просто рекомендують контент. Вони з часом непомітно змінюють вашу волю, щоб ви насправді чогось захотіли. І, власне кажучи, технології стали настільки хорошими, що багато людей підозрюють, ніби платформи підслуховують їхні розмови», — каже вона.
Вейл пояснює цей феномен так званою великою моделлю подій (large event model). У той час як великі мовні моделі (LLM), які використовуються чат-ботами на кшталт ChatGPT, узагальнюють текст, великі моделі подій узагальнюють потоки подій і, зокрема, поведінку людини. Ця технологія має випадки використання, які виходять за межі створення кращого алгоритму.
Вейл вважає, що Sequen з часом зможе замінити cookie — технологію відстеження, яка персоналізує веб-досвід для кінцевих користувачів, але викликала занепокоєння щодо конфіденційності та призвела до регулювання.
«Наші великі моделі подій навчаються на живих діях користувачів — не лише на кліках і прокручуваннях, але й на наведеннях курсора, розмовах та речах у межах певної сесії — а не на статичних профілях або сторонніх cookie, — каже Вейл. — Саме так ви здійснюєте персоналізацію в реальному часі, навіть із розрідженими даними. Тож так, ми надаємо алгоритми TikTok компаніям зі списку Fortune 500, які не мають інфраструктури для цього… але я б сказала, що ми робимо крок далі», — додає вона.
Бізнеси, які працюють із Sequen, інтегруються з платформою RankTune стартапу, що дозволяє їм отримувати доступ до передових моделей ранжування Sequen та моделей ранжування в реальному часі через API. (Клієнти Sequen вже використовують якийсь внутрішній API для забезпечення свого стеку релевантності, тому вони просто замінюють свій API на API Sequen.)
Більше того, технологія Sequen є менш інвазивною для конфіденційності, ніж cookie, оскільки вона базується на даних реального часу — особистість користувача не потрібна для персоналізації результатів. І вона швидка, з прийняттям рішень менш ніж за 20 мілісекунд.
«Наші великі моделі подій здатні узагальнювати потоки подій у реальному часі, які вони отримують, — каже Вейл. — Неважливо, хто виконує ці дії — вони здатні розуміти події та інтерпретувати їх, не покладаючись на особу користувача. Отже, особа користувача є абсолютно нерелевантною».
Незважаючи на цей більш орієнтований на конфіденційність аспект, Sequen стверджує, що її технологія все одно може забезпечити «божевільне зростання доходу», стверджує Вейл.
В одному прикладі велика компанія з виробництва меблів отримала 7% зростання доходу після переходу на Sequen, тоді як раніше навіть 0,4% зростання вважалося успіхом. Інший клієнт, Fetch Rewards, отримав 20% зростання чистого доходу трохи більш ніж за 11 днів. Компанія також працює з представником у сфері потокового медіа та онлайн-туристичним агентством.
Система ціноутворення базується на кількості запитів за секунду (RPS) з тарифами, які пропонують до 500 RPS або 1000 RPS і так далі, зі знижками при підвищенні тарифу. Серед перших п’яти клієнтів контракти становлять сім цифр.
«Ми постійно бачимо, що люди обирають найвищий тариф, тому що щойно вони бачать нас в одному випадку використання, вони хочуть впровадити нас на всій своїй платформі», — зазначає Вейл.
Вейл розпочала свою кар’єру в цій сфері з досліджень, але швидко зрозуміла, що хоче створювати продукти. Більшу частину свого часу вона витратила на допомогу компаніям у розробці таких типів продуктів ранжування для отримання бізнес-цінності, що й привело її до створення Sequen.
Зараз, менш ніж за 18 місяців, компанія обробила близько 10 мільярдів щомісячних запитів і отримала бізнес від кількох компаній зі списку Fortune 500. Її пропозиція включає пропрієтарні технології, зокрема великі моделі подій, моделі ранжування, алгоритми тощо.
У стартапі до Вейл приєдналися Ітан Бенджамін, який працював з нею в Etsy, та співзасновники Мо Афшар і Александер Том. Рафаель Лоука нещодавно приєднався з Meta, ставши головним продуктовим директором Sequen. Команда компанії з 14 осіб, що базується в Нью-Йорку, включає фахівців з DeepMind, Meta, Anthropic та інших компаній.
Раунд серії A Sequen був спільно очолений White Star Capital та Threshold Ventures за участі попередніх інвесторів, включаючи Greycroft, який очолював їхній посівний раунд. На сьогодні Sequen залучила $22 мільйони.
Залишити відповідь