Багато ідей стартапів у сфері штучного інтелекту досі є малим чим більшим, ніж поверхневими «обгортками», створеними поверх існуючих моделей. Але оскільки творці AI-моделей додають все більше функцій, інвестори побоюються стартапів, які можуть так легко стати непотрібними.
Яскравий приклад: під час розгляду понад 4000 заявок для спільного AI-акселератора для індійських стартапів, який ведуть Google та венчурна фірма Accel, домінували ідеї-«обгортки». Але жодна з них не потрапила до п’ятірки стартапів найновішого набору, розповів TechCrunch партнер Accel Праянк Сваруп (зображений на фото вище).
Програма Atoms, зосереджена на ШІ, анонсована в листопаді компаніями Google та Accel, має на меті підтримати стартапи на ранній стадії, які створюють AI-продукти, пов’язані з Індією. Стартапи, відібрані для останнього набору, отримають до 2 мільйонів доларів фінансування від Accel та Google AI Futures Fund, а також до 350 000 доларів у вигляді кредитів на хмарні обчислення та AI-обчислення від Google, повідомили фірми.
Близько 70% відхилених заявок були «обгортками» — стартапами, які нашаровували AI-функції, такі як чат-боти, на наявне програмне забезпечення, але «не переосмислювали нові робочі процеси за допомогою ШІ», — сказав Сваруп.
Багато з решти відхилених заявок, за словами Сварупа, потрапляли до переповнених категорій, таких як автоматизація маркетингу та AI-інструменти для рекрутингу — сфер, де інвестори бачили мало новизни. Стартапи в цих секторах часто не в змозі диференціювати себе, зазначив він.
Це, мабуть, не дивно. Цьогорічна програма отримала майже в чотири рази більше заявок, ніж попередні набори Atoms від Accel — з багатьма засновниками-початківцями.
Зростаюча AI-екосистема Індії значною мірою зосереджена на корпоративних застосунках, і Сваруп сказав, що заявки це відображали. Близько 62% заявок були зосереджені на інструментах продуктивності та ще 13% — на розробці програмного забезпечення та кодуванні, тобто близько трьох чвертей заявок були ідеями корпоративного програмного забезпечення, а не споживчих продуктів. (Сваруп сподівався побачити більше ідей для охорони здоров’я та освіти).
Джонатан Сільбер, співзасновник та директор Google AI Futures Fund, сказав, що п’ять відібраних стартапів тісно відповідають сферам, де Google очікує глибшого реального впровадження ШІ.
Програма не вимагає від стартапів використовувати виключно моделі Google, зазначив Сільбер, зауваживши, що багато компаній поєднують кілька моделей залежно від робочого процесу. Мета, сказав він, полягає в тому, щоб зібрати відгуки від стартапів про те, як моделі Google працюють у реальних застосунках.
Ідеї, отримані від цих стартапів, можуть бути передані командам Google DeepMind, щоб допомогти покращити майбутні моделі, створюючи те, що Сільбер назвав «маховиком» між стартапськими експериментами та розвитком ШІ. «Якщо компанія використовує альтернативну модель, це означає, що Google потрібно попрацювати, щоб створити найкращу модель на ринку», — сказав він TechCrunch.
Цьогорічні відібрані стартапи:
• K-Dense, який будує AI-«співнауковця» для прискорення досліджень у таких сферах, як науки про життя та хімія;
• Dodge.ai, який розробляє автономних агентів для корпоративних ERP-систем;
• Persistence Labs, яка зосереджується на голосовому ШІ для операцій кол-центрів;
• Zingroll, який будує платформу для створених AI фільмів та шоу; та
• LevelPlane, який застосовує ШІ для промислової автоматизації в автомобільному та аерокосмічному виробництві.
Залишити відповідь