Співзасновник і технічний директор Databricks Матей Захарія мало не пропустив електронного листа, який повідомляв йому, що він став лауреатом премії ACM Prize in Computing за 2026 рік. «Так, це було несподіванкою», — розповів він TechCrunch.
У 2009 році технологія, розроблена Захарією для його докторської дисертації в Каліфорнійському університеті в Берклі під керівництвом відомого професора Йона Штойки, була впроваджена в Databricks.
Захарія створив спосіб значно прискорити результати повільних, громіздких проєктів великих даних і випустив його як проєкт з відкритим кодом під назвою Spark. Великі дані в ті часи були тим, чим сьогодні є ШІ, і Spark перевернула технологічну індустрію догори дном. 28-річний Захарія став технологічною знаменитістю.
З тих пір він очолював інженерію в Databricks, перетворивши її на гіганта хмарного зберігання даних, а тепер — на фундамент даних для ШІ та агентів. На цьому шляху компанія залучила понад 20 мільярдів доларів, досягнувши оцінки в 134 мільярди доларів, і вийшла на річний темп доходу в 5,4 мільярда доларів. Американська мрія Силіконової долини.
У середу Асоціація обчислювальної техніки (ACM) присудила йому нагороду за його сукупний внесок. Премія супроводжується грошовим призом у розмірі 250 000 доларів, який він жертвує благодійній організації, яка ще буде визначена.
Захарія, який окрім обов’язків технічного директора також є доцентом Каліфорнійського університету в Берклі, дивиться вперед, а не назад. Як і всі інші в Долині, майбутнє, яке він бачить, наповнене ШІ.
«AGI вже тут. Просто не в тій формі, яку ми цінуємо», — сказав він TechCrunch. «Я думаю, головне в цьому те, що ми повинні перестати застосовувати людські стандарти до цих ШІ-моделей».
Людина, наприклад, може скласти іспит на адвоката, лише якщо вона засвоїла величезний обсяг знань. Але ШІ може легко поглинати величезну кількість фактів. Якщо він правильно відповідає на питання, що вимагають знань, це не дорівнює загальному інтелекту.
Ця тенденція ставитися до ШІ як до людини може мати глибокі негативні наслідки. Він наводить приклад популярного ШІ-агента OpenClaw.
«З одного боку, це чудово. З ним можна зробити так багато речей. Він просто робить їх автоматично», — сказав він. Але це також «жах з точки зору безпеки», оскільки він розроблений для імітації людини-помічника, якій ви довіряєте такі речі, як паролі. Це призводить до ризику злому або того, що агент витратить неавторизовані гроші з вашого банківського рахунку, оскільки ваш браузер увійшов у систему.
«Так, це не маленька людина там», — каже він.
Як професор і інженер-продуктолог, Захарію найбільше захоплює те, як ШІ може допомогти автоматизувати дослідження в усьому: від біологічних експериментів до компіляції даних.
Подібно до того, як віброкодинг зробив прототипування та програмування доступним для всіх, він вважає, що колись точні, негаллюцинуючі дослідження на основі ШІ стануть універсальними.
«Не так багато людей потребують створення додатків, але багато людей потребують розуміння інформації», — сказав він. Зрештою, ми змусимо ШІ працювати краще для нас, використовуючи його сильні сторони: розповідаючи нам, що означає кожен брязкіт у нашій машині, або виходячи за межі тексту та зображень, включаючи радіо- та мікрохвилі, або, як він бачить, що студенти роблять зараз, симулюючи зміни на молекулярному рівні та передбачаючи їхню ефективність.
«Те, що мене найбільше захоплює, це те, що я б назвав ШІ для пошуку, але конкретно для досліджень або інженерії», — сказав він.
Залишити відповідь