Оскільки інструменти ШІ-кодування генерують мільярди рядків коду щомісяця, виникає нове вузьке місце: забезпечення того, щоб програмне забезпечення працювало належним чином. Qodo, стартап, що створює ШІ-агентів для перевірки коду, тестування та управління, робить ставку на те, що верифікація визначить наступну фазу розробки програмного забезпечення.
Стартап зі штаб-квартирою в Нью-Йорку залучив $70 мільйонів у рамках раунду серії B під керівництвом Qumra Capital, довівши загальний обсяг свого фінансування до $120 мільйонів. Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Пітер Веліндер (OpenAI) та Клара Ши (Meta) також приєдналися до раунду.
Qodo прагне слугувати рівнем, зосередженим на підвищенні довіри до згенерованого ШІ коду, оскільки підприємства прискорюють впровадження таких інструментів, як OpenClaw та Claude Code. Багато хто виявляє, що швидше генерування коду не обов’язково означає надійне або безпечне програмне забезпечення.
У той час як більшість інструментів перевірки ШІ зосереджуються на тому, що змінилося, Qodo зосереджується на тому, як зміни в коді впливають на цілі системи, враховуючи організаційні стандарти, історичний контекст і толерантність до ризику, щоб допомогти компаніям більш впевнено керувати згенерованим ШІ кодом.
Ітамар Фрідман, який раніше співзаснував Visualead і керував бізнесом машинного зору в Alibaba (яка придбала Visualead), заснував Qodo у 2022 році. Він розповів TechCrunch, що два ключові моменти в його кар’єрі — час роботи в Mellanox (яку згодом придбала Nvidia) та створення Visualead — надихнули його на заснування Qodo, всього за кілька місяців до запуску ChatGPT.
У Mellanox, де він працював над автоматизацією верифікації апаратного забезпечення за допомогою машинного навчання, він зрозумів, що «генерування систем і верифікація систем вимагають дуже різних підходів (різних інструментів, різного мислення)». Пізніше, в Alibaba Damo Academy, він побачив, як ШІ еволюціонує до систем, здатних міркувати над людською мовою. До 2021-2022 років, безпосередньо перед GPT-3.5, йому стало зрозуміло, що ШІ генеруватиме велику частку світового контенту — особливо коду — що підтвердило його погляд на те, що генерація та верифікація коду вимагатимуть принципово різних систем.
Нещодавнє опитування показує, що хоча 95% розробників не повністю довіряють коду, згенерованому ШІ, лише 48% послідовно перевіряють його перед внесенням, що вказує на розрив між обізнаністю та практикою.
«Компанії з генерації коду значною мірою будуються навколо великих мовних моделей. Але для якості коду та управління самих лише великих мовних моделей недостатньо», — сказав Фрідман. «Якість є суб’єктивною. Вона залежить від організаційних стандартів, минулих рішень і неформальних знань. Велика мовна модель не може повністю зрозуміти цей контекст. Це як взяти чудового інженера з однієї компанії та попросити його перевірити код в іншій — їм бракує внутрішнього контексту».
Такі компанії, як OpenAI та Anthropic, допомагають формувати ширшу ШІ-наративу, включно з суміжними сферами, як-от перевірка коду, але вони здебільшого зосереджені на створенні функцій, а не комплексних рішень, пояснив Фрідман. Хоча в цій сфері є й інші стартапи, багато хто залишається на ранній стадії і ще не досяг широкого корпоративного впровадження, зазначив генеральний директор.
Qodo робить ставку на продуктивність, щоб виділитися на переповненому ринку. Нещодавно стартап посів перше місце в Martian’s Code Review Bench, набравши 64,3% — більш ніж на 10 пунктів вище за найближчого конкурента і на 25 пунктів вище за Claude Code Review. Цей бенчмарк підкреслює здатність Qodo виявляти складні логічні помилки та проблеми, що виходять за межі файлів, не перевантажуючи розробників зайвими сповіщеннями.
За останній місяць компанія запустила Qodo 2.0 — багатоагентну систему перевірки коду, яка зараз лідирує в бенчмарках, і представила інструменти, які вивчають визначення якості коду кожної організації.
Компанія вже працює з великими підприємствами, такими як Nvidia, Walmart, Red Hat, Intuit та Texas Instruments, а також з високорослими фірмами, як-от Monday.com та JFrog.
«Кожен рік мав свою визначальну подію — від Copilot до ChatGPT до повної автоматизації завдань», — сказав Фрідман. «Тепер ми входимо в нову фазу: перехід від безстатевого ШІ до систем, що мають стан — від інтелекту до „штучної мудрості“. Саме для цього створений Qodo».
Залишити відповідь