ШІ знову став ключовим словом для цього останнього набору компаній YC Demo Day. Майже 190 компаній взяли участь у зимовій когорті Y Combinator 2026 року та презентували свої стартапи на Demo Day у вівторок.
Ці компанії працюють над продуктами в різних галузях, таких як право, транспорт та охорона здоров’я.
Визнаю, що я не прослухав кожну презентацію продукту через величезний розмір когорти та цьогорічний формат Demo Day, доступний для медіа. YC публікував відео презентацій одне за одним приблизно через 20 хвилин після виступу засновників (замість прямої трансляції або запрошення на особисту зустріч).
Натомість я прочитав про всі 190 стартапів, які презентували, і провів день, переглядаючи виступи тих, які здалися мені інтригуючими, а потім звузив список до 16, які виділилися як найцікавіші стартапи цього переповненого YC класу.
ARC Prize Foundation
Що робить: Створює бенчмарки для вимірювання прогресу на шляху до AGI.
Чому це цікаво: Некомерційна організація в YC! Але знову ж таки, враховуючи, що OpenAI, Anthropic і Google вже використовують певну форму бенчмарків організації, зрозуміло, чому її включили. Цей фонд має на меті надихнути на більше досліджень AGI з відкритим кодом, проводячи змагання та надаючи дослідницькі гранти. Однією з причин цієї революції ШІ є досягнення AGI (яке, за словами генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, вже настало), і це стане історичним фактом для відстеження того, наскільки ми близькі до машин зі штучним інтелектом, що мають загальний інтелект.
Asimov
Що робить: Збирає дані про рухи людини для навчання гуманоїдів.
Чому це цікаво: Люди з усього світу надсилають цій компанії відео, на яких вони виконують рухи та завдання, щоб вона могла перетворити їх на набори даних, які допоможуть навчати роботів. Це частина руху, який намагається зробити гуманоїдів реальністю, знаходячи для них застосування поза межами ланцюгів постачання та розваг. Я вірю в технологію гуманоїдів, навіть якщо наша ера «Роузі-робота» ще може бути дуже далекою. Використання даних для навчання гуманоїдів плавності — і, наважусь сказати, елегантності — людських рухів може допомогти їм бути менш, власне, роботизованими під час виконання завдань.
Avoice
Що робить: Допомагає автоматизувати нудну нетавторську роботу для архітектурних фірм.
Чому це цікаво: Не кожен день чуєш про нові технології, націлені на архітектурну індустрію. Самі засновники зазначили, що цей ринок є недостатньо обслуговуваним (хоча й багатим на потенціал). Цей інструмент використовує ШІ для автоматизації завдань, які творчі особи, як-от архітектори, можуть вважати нудними, наприклад, перевірка специфікацій, креслень, контрактів і пропозицій.
Button Computer
Що робить: Носимий ШІ.
Чому це цікаво: Усі намагаються зробити носимий ШІ реальністю, поки світ очікує на продукт OpenAI після придбання компанії Джонні Айва. Двоє колишніх співробітників Apple (чи можна їх так називати?) об’єдналися, щоб запустити Button — по суті, крихітний комп’ютер, як пояснили засновники, створений для ШІ. Button підключається до додатків, таких як email, Slack і Salesforce, і керує ними за допомогою голосових команд для виконання певних завдань. Наступний must-have гаджет, ймовірно, буде якоюсь формою носимого ШІ, тому цікаво спостерігати за тим, що з’являється.
CodeWisp
Що робить: Дозволяє будь-кому створювати ігри за допомогою ШІ.
Чому це цікаво: Засновники кажуть, що все, що вам потрібно зробити, — це сказати ШІ, як створити гру, і він створить гру. Це весело, креативно, захопливо! Я намагався створювати ігри в дитинстві і завжди вважав це складним і нудним, але захоплення від розробки ніколи не зникало. Поки вайб-кодинг став модним для створення додатків, такі інструменти значно полегшують реалізацію уяви. Можливо, це буде наступне покоління вайб-білдингу.
Crosslayer Labs
Що робить: Допомагає виявляти підробки веб-сайтів.
Чому це цікаво: Поява агентних інструментів означає, що веб-сайти стає легше підробляти, і зловмисники не цураються використовувати цю технологію для шахрайства. Crosslayer Labs допомагає своїм клієнтам виявляти та контролювати їхні онлайн-системи, щоб вони могли залишатися захищеними від цього відтінку нових інтернет-загроз.
Doomersion
Що робить: Навчає вас мовам, поки ви «скролите стрічку» (doomscroll).
Чому це цікаво: Ми проводимо надто багато часу, бездумно гортаючи стрічку, наповнюючи свій мозок мотлохом, який або дратує нас, або атрофує наш мозок. Цей стартап — це додаток, який показує користувачам короткі відео, як вони б бачили і гортали їх у стрічці TikTok, тією мовою, яку вони намагаються вивчити. Якщо всьому контенту, яким ми щодня забиваємо голову, має бути якесь значення, то який блискучий спосіб його знайти. Він поєднує те, що споживачі не перестануть робити (години, гортаючи контент на телефоні), з чимось настільки крутим, як вивчення мови. Très intéressant.
Lexius
Що робить: Вбудовує передовий ШІ в системи безпеки.
Чому це цікаво: Це використовує ШІ для покращення існуючих систем камер безпеки, дозволяючи відеозаписам виявляти та повідомляти про випадки крадіжок або падінь, замінюючи фрагментований, переважно ручний процес. Стартап каже, що націлений на підприємства, які мають камери без ШІ-інтелекту, де камера може зафіксувати інцидент, але компанія затримується з будь-якими діями.
Librar Labs
Що робить: Інструмент системи управління бібліотекою на основі ШІ.
Чому це цікаво: Це ШІ торкається однієї з тих галузей, які технологічна індустрія часто оминає увагою — бібліотек. Цей стартап створив систему управління бібліотекою на основі ШІ, щоб допомогти, наразі, школам з інвентаризацією та каталогізацією. Як сказав засновник у своїй презентації, конкуренції в автоматизації або інноваціях інструментів, які вже використовуються в цій сфері, не так багато, що робить будь-яку нову ідею претендентом на «наступну велику річ».
Milliray
Що робить: Радарна система для відстеження малих дронів.
Чому це цікаво: Оборонні технології — одна з найгарячіших категорій у технологіях сьогодні. Як сказав засновник цієї компанії, зараз люди працюють у полях, роблячи все можливе, щоб відстежувати крихітні дрони, але людське око може багато чого пропустити або прийняти крихітний дрон за птаха і навпаки. Цей стартап використовує датчики, щоб ідентифікувати, що саме в небі є крихітним дроном. Враховуючи поточний стан геополітики, потрібні нові технології — і вони з’являються — щоб кожна країна могла випереджати гру та своїх ворогів.
MouseCat
Що робить: Використовує ШІ для розслідування шахрайства.
Чому це цікаво: ШІ — чудовий інструмент для роботи, і це стосується тих, чия робота пов’язана з шахрайством та аферами. Ця компанія отримує дані компанії з великих хмарних сховищ, таких як Databricks або Snowflake, аналізує дані споживачів та активність на предмет будь-чого підозрілого та надає рекомендації щодо подальших дій. Такі інструменти, що працюють на ШІ, важливі, щоб встигати за поганим ШІ, який також здатний вивільнити те зло, на яке здатний ШІ.
Opalite Health
Що робить: Використовує ШІ, щоб допомогти медичним працівникам спілкуватися з людьми, які не розмовляють англійською.
Чому це цікаво: Багато чого залишається на здогади, коли двоє людей не розуміють один одного. У медичному світі це може бути питанням життя або смерті. Цей ШІ-медичний перекладач допомагає подолати мовний бар’єр, дозволяючи медичним працівникам розуміти пацієнтів, які розмовляють іншою мовою. У глобалізованому світі (і в такій різноманітній країні, як Америка) важливо, щоб люди мали доступ до необхідної медичної допомоги, незалежно від мови. Звісно, ця ідея не є повністю оригінальною, оскільки низка інших стартапів та медичних технологій пропонують подібну послугу.
Sequence Markets
Що робить: Дозволяє людям торгувати на різних ринках, як-от крипто та прогнозів, в одній системі.
Чому це цікаво: Як людина, яка любить мати все в одному місці, я розумію бажання менш фрагментованого процесу під час здійснення угод на цих ринках. З тієї ж причини мені досі подобається ходити до великих роздрібних магазинів, щоб купувати бренди (я люблю бачити всі свої варіанти одночасно).
ShoFo
Що робить: Відеобібліотека, по суті, всього.
Чому це цікаво: Цей стартап позиціонує себе як «світову відеобібліотеку», що, на мою думку, досить круто. Я виріс на YouTube і Tumblr і пам’ятаю, наскільки делікатним був пошук тоді, коли ти шукав щось конкретне. Хоча це більше спеціалізований відеоіндекс, щоб допомогти AI Labs ефективно знаходити різноманітні набори даних, мені подобається будь-який інструмент, який робить пошук та організацію легшими.
Sonarly
Що робить: Допомагає програмному забезпеченню самостійно виправляти свої виробничі проблеми.
Чому це цікаво: Цей стартап створює технологію, яка звучить дуже круто. Він підключається до інших систем моніторингу, обіцяє зменшити шум від сповіщень (відволікаючий фактор від пошуку справді важливих сповіщень), автоматично визначає першопричини проблем, а потім знаходить способи їх виправити або пропонує подальші дії для інженерів. Хоча зростає кількість стартапів з перевірки коду на основі ШІ (і цю функцію також пропонують творці моделей), має бути місце для незалежних, коли код потрапляє у виробничі системи. Це ще один аспект робочого процесу, який засновники автоматизують.
Terranox AI
Що робить: Використовує ШІ для пошуку родовищ урану в Північній Америці.
Чому це цікаво: Уран буде потрібен для живлення наступного покоління ядерної енергії, нагадали нам засновники цієї компанії. (Ядерна енергія зараз загалом вважається безпечною, хоча сам уран, очевидно, токсичний — і засновник не включив у презентацію те, як його можна безпечно видобувати). Ці засновники вважають, що ядерна енергія буде потрібна для живлення всіх нових центрів обробки даних, які будуються. Землі знадобиться багато енергії з багатьох джерел, щоб її людські мешканці могли встигати за амбіціями революції ШІ.
Залишити відповідь